Data Mining: Entwicklung Und Einsatz Robuster Verfahren F?r Betriebswirtschaftliche Anwendungen
by
Thomas Wittmann, Matthias Hunscher, Peter Kischka
Die in Unternehmensdatenbanken gespeicherten Daten wachsen aufgrund moderner Datensammlungs- und Datenbereitstellungstechniken exponentiell an. Gleichzeitig steigt in einer immer komplexer werdenden Umwelt das Bed???rfnis nach handlungsrelevantem Wissen. Die zwischen diesen beiden Bereichen immer noch sehr gro???e L???cke zu schlie???en, haben sich die Autoren in dem Buch zum Ziel gesetzt. Dazu werden zwei sehr interessante, jedoch in der Praxis noch weitgehend unbekannte Methodengruppen, adaptive Regelsysteme (Neuro-Fuzzy ...
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Die in Unternehmensdatenbanken gespeicherten Daten wachsen aufgrund moderner Datensammlungs- und Datenbereitstellungstechniken exponentiell an. Gleichzeitig steigt in einer immer komplexer werdenden Umwelt das Bed???rfnis nach handlungsrelevantem Wissen. Die zwischen diesen beiden Bereichen immer noch sehr gro???e L???cke zu schlie???en, haben sich die Autoren in dem Buch zum Ziel gesetzt. Dazu werden zwei sehr interessante, jedoch in der Praxis noch weitgehend unbekannte Methodengruppen, adaptive Regelsysteme (Neuro-Fuzzy Systeme) und graphentheoretische Modelle der Abh???ngigkeitsanalyse methodisch vertieft und in ein Standardproze???modell der Wissensentdeckung integriert. Die Leistungsf???higkeit der Vorgehensweisen wird an einer Reihe von Praxisanwendungen demonstriert.
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